NEOIMMUNAI Neoantijen Keşif Merkezi · İstanbul
Orkestrayı başlat
01 Orkestrasyon 02 Bilimsel çerçeve 03 Yöntem hattı 04 Omik ve HLA 05 Fonksiyonel immünoloji 06 Kanıt katmanları 07 Platform mimarisi 08 Küresel ağ 09 Yönetişim ve mevzuat N Aktör ağı ve ilişki hiyerarşisi H Merkezler ve entegrasyon A0 Sistem mimarisi A1 YZ yönetim sistemi A Yapay zekâ yönetim sistemi E Kanıt durumu 10 Akademik yayınlar 11 Yöntem kapıları 12 Riskler ve kanıt sınırları 13 Merkez ve iletişim
ARAŞTIRMA AMAÇLI · RUO EVRE III–IV KUTANÖZ MELANOM ÇOK AJANLI ORKESTRASYON

Neoantijen keşfini açıklanabilir, izlenebilir ve sınanabilir hâle getiren İstanbul merkezli araştırma platformu.

NEOIMMUNAI; eşleşmiş tümör–normal WES, tümör RNA-seq, yüksek çözünürlüklü HLA genotipi ve kontrollü T-hücresi fonksiyonel deneylerini tek bir izlenebilir veri modelinde birleştirir. Sınırlı deney kapasitesi altında hangi mutant/WT peptit çiftinin ilk sırada test edileceğine dair kararı nicel, denetlenebilir ve deney öncesinde kilitlenmiş hâle getirir — kara kutu skor yok.

Analiz kohortu
32 hasta
WES / RNA-seq
64 / 32
HLA tanımlı donör
≤20 panel
Proje süresi
24 ay

Sayılar planlanan hedeflerdir; pilot fizibilite ve kapsam onayı ile kesinleşir. Klinik üstünlük iddiası taşımaz.

Küresel ağ · canlı gün/gece · düğüme tıklayın CANLI
◆ Küreyi ayrı sayfada aç ↗ Düğümler kurum ve altyapı türüne göre renklendirilmiştir.
01 / ORKESTRASYON MOTORU

Üç soru. Yedi ajan. Tek denetlenebilir partisyon.⚙

Kim olduğunuzu, neye ihtiyaç duyduğunuzu ve hangi yetki alanında çalıştığınızı söyleyin. Orkestratör; veri kalitesi, varyant, HLA sunumu, peptit tasarımı, deney tahsisi, kanıt provenansı ve uyum ajanlarını sırayla görevlendirir ve her adımın neden seçildiğini yazar. Her ajan kendi girdi/çıktı sözleşmesine, bütçesine ve durdurma kuralına sahiptir.

İnsan onayı zorunlu Tarayıcıda çalışır
NEOIMMUNAI Orkestratör · çok ajanlı yürütme katmanı rol sözleşmesi · bütçeli bağlam · provenans zorunlu · geri alınabilir plan v0.9-sim
01Kimsiniz?
02Neye ihtiyacınız var?
03Hangi yetki alanı?
04Deney kapasitesi (K)

K, hasta başına geçerli deney slotu sayısıdır ve teknik test başlamadan dondurulur.

niyet› plan› veri sözleşmesi› ajan görevlendirme› çapraz denetim› kilit› insan onayı
Aday evreni
—
Kilitli top-K
—
Beklenen yield@K
—
Provenans bütünlüğü
—
Simülasyon · otomatik laboratuvar talimatı değildir
TASARIM İLKESİ 1

Rol sözleşmesi, serbest ajan değil

Her ajan bildirimli olarak kaydedilir: hangi veri nesnesini okuyabilir, hangi alanı yazabilir, hangi eşikte durur. Ajan rolü çalışma zamanında zorlanır; kendi görev tanımını genişletemez.

TASARIM İLKESİ 2

Bütçeli bağlam ve provenans

Ajanlar yalnızca kendi kapsamına ayrılmış, sürümlenmiş veri kümesini görür. Kimliği, birimi, ölçüm sınırı, kaynağı ve yöntem sürümü olmayan hiçbir kayıt değerlendirme setine sessizce giremez.

TASARIM İLKESİ 3

Küçük veride düşük karmaşıklık

32 hastalık ölçekte derin modeller yerine şeffaf özellik ağırlıklı puanlama, düzenlileştirilmiş lojistik model ve kural tabanlı raporlama tercih edilir. Belirsizlik gizlenmez, raporlanır.

FIG 7Aday uzayı — üç eksende döndürülebilir
Eksenler, TESLA'nın immünojenisiteyi en iyi öngören özellik ailelerini temsil eder: sunum (tahmin edilen bağlanma ve kompleks kararlılığı), tümördeki bolluk ve kendilikten ayrışma (yabancılık). Bu üç eksenin birlikte yükseldiği köşe, önceliklendirmenin hedeflediği bölgedir. Gösterilen 420 nokta sentetiktir ve sabit bir tohumdan deterministik olarak üretilir — hasta verisi değildir, hiçbir gerçek adayı temsil etmez; amacı karar uzayının biçimini göstermektir. Sürükleyerek döndürün, bir noktanın üzerine gelin.
02 / BİLİMSEL ÇERÇEVE

Araştırma sorusu, hipotezler ve ölçülebilir hedefler⚙

ARAŞTIRMA SORUSU

Tümör–normal WES, tümör RNA-seq ve HLA verilerinden türetilen kalite kontrollü özelliklerin, peptit–HLA tahminlerinin ve deneysel kapasite kısıtlarının birlikte kullanıldığı bir önceliklendirme yaklaşımı; aynı sayıda ve aynı nitelikte deney slotu kullanıldığında, önceden belirlenmiş referans sıralama yöntemlerine kıyasla daha fazla geçerli mutant-seçici T-hücresi yanıtının saptanmasını sağlayabilir mi?

BİRİNCİL SONLANIM

Belirlenmiş geçerli deney kapasitesi K altında, hasta bazında saptanan geçerli mutant-seçici donör T-hücresi yanıtı verimi (yield@K) ve kilitli referans sıralama yöntemi ile karşılaştırılması.

BİRİNCİL HİPOTEZ

Çok kaynaklı moleküler özellikleri ve operasyonel uygulanabilirliği birleştiren açıklanabilir önceliklendirme, yalnızca tek bir HLA bağlanma puanına dayanan karşılaştırıcıya göre ilk K testte fonksiyonel yanıt bulma verimini artırma potansiyeli taşır. Bu keşifsel bir hipotezdir.

İKİNCİL HİPOTEZ

HLA uyumlu sağlıklı donörlerden elde edilen naif T-hücrelerinin mutant peptitlere karşı ex vivo yanıtları, hastanın kendi repertuvarında saptanabilen yanıtlarla her zaman örtüşmez. İki biyolojik yanıt kaynağı ayrı alanlarda değerlendirilir.

Sekiz özel amaç ve başarı göstergeleri

Hedef Kapsam Başarı göstergesi
H1 Klinik örnekleme ve izlenebilir kohortİki klinik merkez; uygunluk, onam, veri sözlüğü, örnek kodlama ve transfer standardizasyonu32 tümör–normal çifti için kodlanmış kayıt; onam–kaynak–transfer–alikot–QC geçmişinin izlenebilirliği
H2 Moleküler aday havuzu64 WES (tümör ≥100×, normal ≥50×), 32 tümör RNA-seq (~40M PE read pair), yüksek çözünürlüklü HLAKabul ölçütlerini karşılayan veri setleri; filtrelenmiş somatik varyantlar; mutant–WT peptit çiftlerinden izlenebilir aday veri tabanı
H3 HLA tanımlı donör paneliSağlıklı gönüllü periferik kanı; PBMC izolasyonu, naif T/monosit hazırlığı, kriyoprezervasyon4–6 donörle pilot hücre verimi ve fizibilite raporu; donör–HLA–alikot–kültür–deney bağının izlenebilirliği
H4 Mutant/WT kontrollü doğrulama9–11 aa sınıf I mutant peptitler ve eşleşmiş WT kontrolleri; IFN-γ ELISpot, AIM, ICS, HLA bağımlılığıDeney öncesi tanımlı pozitiflik ve mutant seçicilik kuralları; pozitif/negatif/belirsiz/geçersiz sınıfları
H5 Otolog karşılaştırma koluYeterli canlı PBMC bulunan hastalarda aynı aday için otolog yanıt araştırmasıHücre uygunluğu ve deney gerçekleşme durumu; otolog yanıt yokluğunun immünojenisite yokluğuna eşitlenmemesi
H6 TCR ve ileri kanıt≤30 bulk TCRβ, ≤10 eşleşmiş α/β, ≤10 raportör, ≤10 doğal hedef kontrol paneli (hizmet kapasitesi)Her aday için seçim gerekçesi, başlangıç deney kaydı, TCR verisi ve kanıt düzeyinin bağlantılı raporlanması
H7 NEOIMMUNAI yazılımıHasta–örnek–alikot–omik–varyant–peptit–donör–deney–TCR–model sürümü ilişkisel veri modeli ve LIMSSürümlü veri sözlüğü, API, erişim/denetim kayıtları, model kartları, aday ekranları, kabul testleri
H8 Prospektif ve tarafsız sınama22 hasta geliştirme / 10 hasta kilitli teknik değerlendirme; Ay 14 model kilidiKilit öncesi model sürümü, kilitli aday listesi, hasta bazlı yield@K ve belirsizlik aralıkları
03 / YÖNTEM HATTI

Klinik numuneden kanıt kartına: altı evre⚙

Temel metodolojik ilke, deney öncesi algoritmik tahmin ile deney sonrası gözlenen immünolojik yanıtın birbirinden ayrılmasıdır. Aday sıralaması ve deney kontenjanı kilitlenir; ancak sonra laboratuvar deneyleri yürütülür. Deney sonuçlarının aday seçimine geriye dönük dahil edilmesi yasaktır.

E1
Klinik örneklemeTaze tümör dokusu (~0,5 cm³), EDTA'lı normal kan, otolog kol için ayrı kan alımı. Sıcak iskemi ≤60 dk, soğuk iskemi ≤4 sa gözlenebilir hedef.
E2
Kabul ve biyolojik QCBarkod, kimlik, sıcaklık zinciri, kap bütünlüğü. Uygun / koşullu kabul / karantina / ret durumları. DNA-RNA-PBMC izolasyonu, RIN ≥7 hedefi.
E3
Omik üretimWES 2×150 bp eşleşmiş tümör–normal; stranded mRNA-seq; yüksek çözünürlüklü HLA-A/-B/-C. Dış hizmet, teknik şartnameyle.
E4
Aday üretimi ve kilitGRCh38 hizalama, somatik SNV/InDel, VEP anotasyonu, mutant/WT peptit çiftleri, NetMHCpan 4.1 percentile-rank özellikleri. Sıralama zaman damgasıyla kilitlenir.
E5
Fonksiyonel deneyHLA uyumlu donör naif CD8+ T hücresi ve moDC ile kontrollü priming; IFN-γ ELISpot temel okuma; seçilmişlerde AIM/ICS ve HLA blokajı.
E6
Kanıt kartıM1–M5 çıktıları, donör/otolog sonuçlar, TCR kanıtı, doğal hedef durumu, test edilmemiş alanlar ve belirsizlikler ayrı katmanlarda; provenans zorunlu.
SEÇİM YANLILIĞI KONTROLÜ

Birleşim havuzu ve rastgele slot tahsisi

Yalnızca AI'nın önerdiği adayların test edilmesi ve referans yöntemin ölçülmemiş adaylarının başarısız kabul edilmesi yasaktır. Hasta bazında ortak deney kotası içinde AI ve referans top-K adaylarının birleşim kümesi, gerektiğinde ortak havuzdan rastgele ayrılan slotlar veya eşleşmiş dengeli deney planı kullanılır.

SIZINTI KONTROLÜ

Hasta düzeyinde ayrım

Model eğitiminde peptitleri rastgele ayırıp aynı hastanın peptitlerini eğitim ve teste dağıtmak yasaktır. Aynı hastadan gelen farklı peptitler, HLA alternatifleri, farklı donörler ve teknik tekrarlar bağımsız hasta gözlemi sayılmaz; gerektiğinde lokus ve donör düzeyinde ek sızıntı kontrolleri uygulanır.

İSTATİSTİK

Hasta bağımsızlık birimi

Güven aralıkları hasta düzeyinde bootstrap veya eşleştirilmiş hasta analiziyle hesaplanır. precision@K, recall@K (yalnızca değerlendirilen aday evreninde) ve uygun durumda NDCG destekleyici metriklerdir. Çoklu keşifsel sonlanımlar düzeltilmemiş üstünlük kanıtı olarak sunulmaz; etki büyüklüğü ve belirsizlik önceliklidir.

04 / OMİK, TRANSKRİPTOM VE HLA

Sürümlenmiş biyoinformatik hat ve kalite kapıları⚙

WES · 64 ÖRNEK

Eşleşmiş tümör–normal tüm ekzom

  • Hedef ortalama kullanılabilir kapsama: tümör ≥100×, normal ≥50×
  • Twist Human Comprehensive Exome veya doğrulanmış eşdeğer panel; NovaSeq 2×150 bp
  • '30 M read pair = 100×' gibi otomatik eşdeğerlik varsayılmaz; gerçek hedef alan ve duplikasyon hesaba katılır
  • FastQC/MultiQC → GRCh38 hizalama → Mutect2 benzeri somatik çağırım + panel-of-normals → FILTER/INFO gerekçeli VCF → VEP
  • Tümör–normal kimlik eşleşmesi kalıtsal SNP uyum analiziyle; ayrı STR hizmeti rutin olarak bütçelenmez
RNA-SEQ · 32 ÖRNEK

Hasta bazlı tümör ekspresyon profillemesi

  • Illumina Stranded mRNA-Seq, ~40 M paired-end read pair/örnek (2×150 bp)
  • Birincil amaç diferansiyel ekspresyon testi değil, hasta bazında gen/transkript profillemesidir
  • RIN düşük örneklerde rRNA-deplesyonlu Stranded Total RNA-Seq ve artırılmış derinlik değerlendirilir
  • Mutasyonun RNA okumasıyla doğrudan desteklenmesi yardımcı kanıt olarak raporlanır; genel gen ekspresyonu mutant allelin ifadesini kanıtlamaz
  • Tümör saflığı ve normal doku karışımı nedeniyle negatif RNA desteğinin anlamı sınırlıdır
HLA TİPLEME

Hasta HLA'sı normal DNA alikotundan; donör HLA'sı ilgili periferik kandan. Yüksek çözünürlüklü HLA-A, -B, -C iki alan/alan eşdeğeri tipler ana HLA-I kapsamını oluşturur. HLA-II ana sentez stratejisinde zorunlu değildir. Donör–hasta eşleştirmesinde adayı sunabilecek doğrulanmış aynı alel temeldir; alel eşleşmesi yoksa reaktivite uygun kontrol olmadan yorumlanmaz.

PEPTİT TASARIMI VE SENTEZ

Sınıf I havuzu ağırlıklı olarak 9, 10 ve 11 aminoasitlik peptitlerden oluşur. Her mutant peptit için aynı pozisyon ve uzunlukta WT kontrol peptidi eşleştirilir. RUO çerçevesinde, ≥%95 HPLC saflığı ve kütle spektrometrisi ile kimlik doğrulaması temel kalite hedefidir; lot, kuru miktar, kromatogram, çözündürme ve saklama koşulu LIMS'e kaydedilir.

GERMLİNE VE TESADÜFİ BULGU

Germline veriler ve somatik varyantlar aynı hasta için ayrı güvenlik alanlarında tutulur. Klinik anlam taşıyan olası kalıtsal tesadüfi bulgular proje araştırma çıktısı olarak otomatik raporlanmaz; klinik yönetime aktarım ancak ayrı etik/kurumsal prosedür ve doğrulama ile ele alınır.

05 / FONKSİYONEL İMMÜNOLOJİ

Donör kolu, otolog kolu ve iki kolun ayrı okunması⚙

KOL A · HLA UYUMLU SAĞLIKLI DONÖR

Kontrollü peptit uyarımı / priming

LRS sistemi tasarımdan çıkarılmıştır; donör T-hücresi ve monosit kaynağı, gerekli onam ve izinlerle sağlıklı gönüllü periferik kanıdır. İlk 4–6 HLA tanımlı donörde PBMC verimi, canlılık, naif CD8+ yüzdesi, monosit geri kazanımı, çözdürme sonrası canlılık, kültür kurulabilirliği ve sarf tüketimi ölçülür. MACS/FACS yalnızca ayrım yöntemidir, LRS yerine bir hücre kaynağı değildir.

IFN-γ ELISpotAIMICS HLA-I blokajı moDC
KOL B · OTOLOG HASTA T HÜCRESİ

Koşullu, önceden tanımlı alt küme

Otolog kol, yeterli canlı PBMC elde edilen ve onamı uygun hastalarda yürütülür. Tedavi öyküsü, lenfopeni durumu, başlangıç hücre sayısı ve çözme sonrası canlılık yorumun ön koşuludur. PD-1⁺ CD8 zenginleştirmesi, hücre geri kazanımının pilotta gösterilmesine bağlı koşullu bir alt analizdir ve tüm tümöre özgü hücreleri kapsadığı varsayılmaz. Otolog testte sonuç alınamayan hastalar donör pozitifleriyle ikame edilerek 'otolog pozitif' raporlanamaz.

Karşılaştırma birimi aynı hastaya ait aynı mutant peptit–HLA adayıdır. Hücre kaynağı ve kültür protokolleri farklı olduğundan mutlak ELISpot sayıları doğrudan eşdeğer sayılmaz.

Deney sonucu durum kodları

geçerli pozitif

Teknik geçerlilik + arka plan kontrolü + mutant–WT farkı birlikte sağlanır.

geçerli negatif

Kontroller geçerli, yanıt saptanmadı. İmmünojenisite yokluğu kanıtı değildir.

teknik olarak geçersiz

Pozitif kontrol başarısız, canlılık düşük veya kuyucuk artefaktı. Negatifle karıştırılmaz.

belirsiz

Sinyal eşik civarında veya tekrarlar uyumsuz. Belirsizlik korunarak raporlanır.

test edilmedi

Kapasite, materyal veya HLA eşleşmesi yok. Eksik gözlem negatif sayılmaz.

06 / KANIT KATMANLARI

Her aday, kanıt düzeyiyle birlikte taşınır⚙

Tahmin, ex vivo donör yanıtı, otolog yanıt, TCR kanıtı ve doğal sunum birbirinin yerine geçmez. Platform bu beş düzeyi ayrı alanlarda tutar; birinden diğerine otomatik yükseltme yapılmaz.

L1
In silico tahminNetMHCpan 4.1 ve tamamlayıcı araçların percentile-rank skorları, ekspresyon desteği, varyant güvenilirliği. Fonksiyonel immünojenisiteye eşit değildir.
M1
L2
Donör ex vivo yanıtıHLA uyumlu donör naif T hücrelerinde mutant-seçici, kontrollü pozitif yanıt. 'Donör T hücreleriyle tanınabilirlik' anlamına gelir; hastada endojen yanıt kanıtı değildir.
M2
L3
Otolog yanıt saptanabilirliğiHastanın kendi repertuvarında ölçülebilen yanıt. Veri yetersizliğinde kesin olasılık modeli olarak sunulmaz; gözlemsel kanıt raporu düzeyinde kalır.
M3
L4
TCR ve raportör kanıtıBulk TCRβ klonal kompozisyonu, eşleşmiş α/β zinciri, raportör/yeniden ifade sisteminde peptit-uyarıya yanıt. TCR dizisinin saptanması tek başına özgüllük kanıtı değildir.
M4
L5
Doğal işlenme ve sunumTMG sentezi ve immünopeptidomik LC-MS/MS ana kapsamdan çıkarılmıştır. Bu nedenle sentetik peptit yüklemesiyle pozitif bulunan adaylar 'doğal olarak sunulduğu doğrulanmış neoantijen' sayılmaz; doğal hedef materyali yoksa panel 'gerçekleştirilemedi' olarak işaretlenir.
kapsam dışı

M1–M5 modül kapsamı ve gerçekçi öğrenme stratejisi

M1

HLA sunum potansiyeli

Yayınlanmış MHC-I sunum/bağlanma tahmin skorlarının standardizasyonu ve sıralamaya girdi olarak kullanımı. İmmünopeptidomik veri olmadan yerel 'doğal sunum doğrulandı' etiketi üretilmez.

M2

Donör yanıtı saptanabilirliği

HLA bağlamı, moleküler özellikler ve donör materyal kapasitesiyle geçerli mutant-seçici yanıt olasılığının sıralanması. Şeffaf ağırlıklı puanlama ve düzenlileştirilmiş lojistik model esas alınır.

M3

Otolog yanıt keşfi

Yeterli otolog etiket bulunursa keşifsel değerlendirme. M2'nin pozitif donör etiketi M3 için otomatik pozitif etiket yapılamaz.

M4

Çapraz reaksiyon ve sınır kanıtı

Mutant–WT ayrımı, seçilmiş normal peptit kontrolleri ve ek hedef panellerinin kural tabanlı raporlanması. Birkaç deneyle evrensel çapraz reaksiyon yokluğu ilan edilemez.

M5

Aday kanıt dosyası

M1–M4 çıktıları, donör ve otolog sonuçlar, TCR kanıtı, doğal hedef durumu, test edilmemiş alanlar ve belirsizlikler ayrı katmanlarda; veri provenansı ve sınırlı araştırma kullanım uyarısıyla.

M1–M5'in her birinin ayrı ve güçlü biçimde eğitilmiş özgün bir AI modeli olması zorunlu değildir. Küçük veri setinde sabit kurallar, mevcut modeller, kalibrasyon ve basit açıklanabilir sıralama yöntemleri tercih edilir.

07 / PLATFORM MİMARİSİ

Frontend, giriş katmanı, backend ve LIMS çekirdeği⚙

API tabanlı modüler mimari, ilişkisel veri tabanı, sürümlenmiş iş akışları, otomatik testler ve güvenli yedekleme. Proje belirli bir ticari veya lisans kısıtlı yazılıma bağımlı bırakılmaz.

01Sunum katmanı · araştırmacı paneliFRONTEND
Gösterge paneli Aday sıralama ekranı (açıklamalı) Numune kabul ve QC görünümü Deney planlama / tahsis Kanıt kartı Model kartları Çift dilli arayüz (TR/EN) Erişilebilirlik ve koyu/açık tema
02Giriş ve kimlik katmanıAUTH / IAM
Rol tabanlı erişim (RBAC) İki adımlı doğrulama (2FA/TOTP) Oturum ve cihaz yönetimi Giriş geçmişi ve anomali Kurumsal SSO (opsiyonel) Asgari veri ilkesi Denetim kaydı (audit trail)
03Uygulama ve orkestrasyon katmanıBACKEND / API
Çok ajanlı orkestratör REST / GraphQL aktarım API'leri Kuyruk ve iş akışı motoru Sürümlenmiş biyoinformatik hat tetikleyicileri Önceliklendirme ve kota tahsis motoru Model kayıt defteri ve kilit Rapor üretimi (PDF/CSV)
04Veri katmanı · LIMS çekirdeğiDATA
hasta_koduklinik_merkezonam_sürümünumunealikot laboratuvar_lotuWES_dosyasıRNA_dosyasıHLA_alelivaryant transkriptpeptitpHLA_adayıdonörhücre_paketi deneykontrolTCR_kaydıkanıt_düzeyimodel_sürümürapor

Bir mutasyonun birden fazla transkript ve peptidi, bir peptidin birden fazla HLA aleli, bir adayın birden fazla donör ve deney oturumu olabilir — çoktan-çoğa ilişkiler desteklenir. Hasta kimlik eşleştirme anahtarı klinik merkezde kalır; uygulama kodlanmış veri üzerinde çalışır.

05Altyapı, güvenlik ve sürdürülebilirlikOPS
Aktarımda ve depoda şifreleme Ayrılmış test ortamı Dosya hash değerleri Yedek geri yükleme denemesi Regresyon ve kabul testleri Olay kayıtları Kaynak kodu ve lisans teslimi

Mevcut laboratuvar yazılımından modern platforma geçiş

MEVCUT DURUM (İNCELENEN DAĞITIM PAKETİ)

Masaüstü laboratuvar uygulaması ClickOnce ile dağıtılan bir .NET istemcisidir: WCF wsHttpBinding üzerinden sertifika tabanlı mesaj kimlik doğrulaması (TransportWithMessageCredential), MySQL veri erişimi, iTextSharp ile PDF üretimi, Excel/VBE interop ile rapor aktarımı ve dört yerelleştirme kaynağı (en-US, ru-RU, az-Latn-AZ, tk-TM) içerir. Kurumsal imza sertifikasıyla yayımlanmıştır.

Pakette gömülü sertifika ve bağlantı materyali bulunduğundan, dağıtım dosyaları gizli materyal olarak ele alınmalı ve sürüm kontrolüne açık biçimde konulmamalıdır.

GEÇİŞ YOLU
  • Masaüstü istemci → tarayıcı tabanlı araştırmacı paneli; ClickOnce dağıtımı yerine sürümlü web dağıtımı
  • WCF SOAP uç noktası → belgelenmiş REST/GraphQL API; sertifika + 2FA + RBAC birlikte
  • Doğrudan MySQL erişimi → yetkilendirilmiş servis katmanı, satır düzeyi erişim ve denetim izi
  • Office interop raporları → sunucu tarafı PDF/CSV üretimi, şablon sürümleme
  • Dört dilli kaynak dosyası → merkezi i18n sözlüğü; arayüz TR/EN, veri alanları dil bağımsız
  • Serbest metin alanları → kontrollü sözlük, birim ve ölçüm sınırı zorunluluğu

Portal modülleri

A

Klinik kayıt ve onam

Uygunluk, onam sürümü, klinik veri sözlüğü, dışlama gerekçeleri.

B

Numune ve soğuk zincir

Transfer formu, sıcaklık kaydı, ambalaj uygunluğu, kabul durumları.

C

Moleküler QC

Qubit, saflık, RIN, izolasyon verimi, teslim edilen miktar, tekrar gerekçeleri.

D

Biyoinformatik sürümleme

Referans genom, transkript sürümü, parametrik filtreler, algoritma paketi.

E

Peptit ve lot yönetimi

Mutant/WT eşleşmesi, HPLC/MS belgeleri, lot, stok, çözündürme.

F

Hücre bankası ve kriyotank

Donör–HLA–alikot bağı, canlılık, çevrim sayısı, alarm ve konum izleme.

G

Deney defteri

Plaka haritası, kontrol kabul ölçütleri, operatör, cihaz/lot, ham çıktı dosyası.

H

Model kayıt defteri

Model kartı, özellik listesi, kilit zaman damgası, performans ve hata türleri.

08 / KÜRESEL AĞ VE REFERANS KAYNAKLAR

İstanbul'dan küresel kayda bağlanan bir merkez⚙

Yukarıdaki küre, bu araştırma alanının altyapısını oluşturan kurum türlerini gösterir: veri ve tahmin kaynakları, konsorsiyumlar, düzenleyiciler, standart kuruluşları, biyobanka ağları, klinik merkezler ve fon kuruluşları. Her kayıt kendi resmî sayfasına bağlanır; doğrulama orada yapılır.

MERKEZ · İSTANBULKüreyi ayrı sayfada aç ↗
Kayıt / kurum Tür Yetki alanı Bu platformdaki işlevi
IEDB · Immune Epitope Databaseveri kaynağıNIAID / USEpitop ve MHC bağlanma referans verisi; tahmin araçları ve analiz kaynakları.
DTU Health Tech · NetMHCpan 4.1tahmin aracıDenmark / EUPeptit–HLA sunum/bağlanma percentile-rank skorları; M1 özellik girdisi. Lisans ve sürüm doğrulanır.
IPD-IMGT/HLAnomenklatürEMBL-EBI / EUHLA alel adlandırma ve sürüm referansı; donör–hasta alel eşleştirmesinin temeli.
pVACtools · Griffith Labaçık kaynak hatWashU / USNeoantijen tanımlama, görselleştirme ve önceliklendirme referans iş akışı; karşılaştırıcı tasarımı.
TESLA · Parker Institute & CRIkonsorsiyumUS / küreselTümör epitop immünojenisitesi için açık referans ölçüt (benchmark); özellik seçimi ve sıralama değerlendirmesi.
GA4GHstandartküreselGenomik veri paylaşımı, rıza ve güvenlik çerçeveleri; veri modeli uyumluluğu.
DOME Registry · ELIXIRraporlama standardıEUBiyolojide denetimli makine öğrenmesi raporlaması (Veri–Optimizasyon–Model–Değerlendirme) için asgari standart.
TRIPOD+AIraporlama standardıküreselTahmin modeli raporlama kılavuzu; model kartları ve performans raporunun iskeleti.
TİTCKdüzenleyiciTürkiyeKlinik araştırma izinleri, doku/hücre merkezleri ve terapötik biyobanka ruhsat ve denetimi.
TÜSEBfon / kapsam onayıTürkiyeProje desteği, kapsam değişikliği onayı ve ulusal klinik araştırma kayıt altyapısı.
KVKKveri korumaTürkiyeGenetik ve sağlık verisinin özel nitelikli kişisel veri olarak işlenmesi; kodlama ve asgari veri ilkesi.
SITCbilimsel dernekküreselİmmünoterapi biyobelirteç ve deney harmonizasyonu rehberliği; yayın ve sunum mecrası.
BBMRI-ERICbiyobanka ağıEUBiyobanka kalite, rıza ve örnek değişim modelleri; SOP referansı.
ISBERbiyobanka standardıküreselBiyorepozitory en iyi uygulamaları; kriyoprezervasyon ve izlenebilirlik kayıtları.
ISO 20387 · BiobankingstandartküreselBiyobanka yetkinlik gereksinimleri; kalite dosyasının dış referansı.
EGA · European Genome-phenome Archivekontrollü arşivEUKontrollü erişimli genomik/fenotipik veri arşivleme modeli; paylaşım planının referansı.
cBioPortalveri kaynağıküreselMelanom somatik varyant ve ekspresyon bağlamı için kamuya açık karşılaştırma kohortları.
Sage Bionetworks · Synapseaçık ölçüt platformuUSKonsorsiyum ölçüt veri setlerinin barındırıldığı platform; tarafsız değerlendirme modeli.

Bu tablo, yöntem ve kapsam belgelerinde atıf verilen kaynak sınıflarının haritasıdır. Listelenmesi, ilgili kurumla kurulmuş bir iş birliği, onay veya ortaklık anlamına gelmez.

09 / YÖNETİŞİM, ETİK VE MEVZUAT

Onam, veri sorumluluğu ve kalite dosyası⚙

ETİK ÇERÇEVE

Klinik örnekleme, her merkezin onaylı araştırma protokolü, etik kurul kararı ve kurum izni uyarınca yürütülür. İlk hasta kaydı, biyolojik materyal alımı ve herhangi bir genomik çalışma; gerekli onam, kurum izni ve veri/numune paylaşım sözleşmeleri tamamlanmadan başlatılmaz.

Araştırma materyalinin klinik tanısal gereksinimlere tahsisi her durumda önceliklidir. Hiçbir doku yalnızca projeye ayrılmak amacıyla tanısal işlemi aksatmaz.

VERİ YÖNETİŞİMİ

Genetik ve sağlık verileri özel nitelikli kişisel veri olarak yönetilir. Hasta kimlik anahtarı klinik merkezde tutulurken yazılım ekiplerine yalnızca kodlanmış, asgari gerekli veriler aktarılır. Numunenin gelecekteki kullanımı, biyobanka kapsamı, saklama süresi, olası ticari Ar-Ge işlemleri ve onamın geri çekilmesi ayrı hükümlerle tanımlanır.

Veri sorumlusu ve veri işleyen rolleri sözleşmeyle belirlenmeden kişisel/klinik veri paylaşımı yapılmaz.

KALİTE VE YENİDEN ÜRETİLEBİLİRLİK

Laboratuvar, yazılım ekibi, klinik merkezler ve dış hizmet sağlayıcıları aynı kalite sözlüğünü kullanır. Her ölçüm; analiz kaynağına, kullanılan sürüme, operatöre, cihaz/lot bilgisine ve ham çıktı dosyasına geriye dönük bağlanabilir. Kabul dışı sonuçlar rapordan silinmez; yeniden çalışma nedeni kaydedilir.

Bilimsel kararları etkileyen sürüm değişiklikleri onay ve değişiklik kontrolüne tabidir.

Görev paylaşımı

Rol Sorumluluk Çıktı
Klinik merkezler (dermatoloji / yetkilendirilmiş klinik birimler)Hasta tanımlama, onam, biyopsi/cerrahi sırasında araştırmaya uygun doku alımı, klinik verinin kodlanması ve transferi, patolojik tümör içeriğinin değerlendirilmesi.Kodlanmış klinik veri seti, numune transfer formu, kimlik anahtarının merkezde kontrollü tutulması.
Biyoteknoloji laboratuvarıKabul ve soğuk zincir kontrolü, doku/kan işleme, DNA-RNA-PBMC izolasyonu, hücre kalite testleri, kriyoprezervasyon, fonksiyonel deneyler, bilimsel biyoinformatik ve araştırma kalite sistemi.Moleküler aday havuzu, fonksiyonel veri seti, QC ve SOP dosyası, bilimsel kabul kararı.
Üniversite yazılım / AI iş paketiYazılım mimarisi, veri entegrasyonu, LIMS uygulaması, araştırmacı arayüzü, erişim yetkilendirmesi, denetim izi, model geliştirme ve teslim.Çalışan platform, API/veri sözlüğü, model kartları, kurulum paketleri, kaynak kodu ve kullanıcı kabul testleri.
Dış hizmet sağlayıcılarıWES, RNA-seq, yüksek çözünürlüklü HLA tiplemesi, peptit sentezi, seçilmiş TCR dizilemeleri — teknik şartnameye bağlı.FASTQ ve kalite raporları, HPLC/MS belgeleri, TCR verisi; bağımsız doğrulama sonrası kabul.
Ortak bilimsel kurulBilimsel uygunluk, kapsam değişikliği, kilit kararları ve son kabul.Karar kapısı tutanakları, sürüm onayları, kapsam değişikliği tablosu.
N / AKTÖR AĞI VE İLİŞKİ HİYERARŞİSİ

Bu merkezi kim düzenler, kim fonlar, kim veri sağlar⚙

Bir araştırma merkezi boşlukta durmaz: bir yetki alanına bağlıdır, belirli kurumlar tarafından denetlenir, belirli fonlardan beslenir ve yöntemini başka kurumların yayımladığı veriye dayandırır. Bu bölüm o ağı tek bir kanonik sicilden türetir — Türkiye ve uluslararası; devlet, kamu, özel sektör, akademi, meslek örgütleri, fon kuruluşları, standart kuruluşları ve bilgi kaynakları. Aynı sicil küreyi, hiyerarşi ağacını, ilişki grafiğini ve değer zincirini besler; dolayısıyla dört görünüm birbiriyle çelişemez.

Bu sicil alanın altyapısını haritalar. Bir kurumun burada listelenmesi, NEOIMMUNAI ile kurulmuş bir iş birliği, onay ya da ortaklık anlamına gelmez; «iş birliği adayı» ilişkisi yalnızca yöntemin hangi aşamasında böyle bir iş birliğinin anlamlı olacağını gösterir. Listelenen hiçbir kurum bu siteyi incelemiş ya da onaylamış değildir.

FIG 4Tipli ilişki grafiği — merkez ve onu bağlayan kurumlar
Merkezde NEOIMMUNAI; her halka bir ilişki türüdür ve her kenar, o kurumun merkezle kurduğu ilişkinin türünde renklenir. Düzenleyici ilişkiler hukuken bağlayıcıdır; fon ilişkileri olası ya da fiilî finansmanı gösterir; veri ilişkileri yöntemin dayandığı yayımlanmış kaynakları gösterir. Bir düğümün üzerine gelin ya da tıklayın — sicildeki kaydı açılır.
FIG 5Değer zinciri — her aşamayı kim yönetir, kim besler
Numuneden karara uzanan yedi aşama; her aşamanın altında o aşamayı hukuken bağlayan düzenleyici, standardı koyan kuruluş ve veriyi sağlayan kaynak gösterilir. Bir aşamada düzenleyici sütunu boşsa, o aşama bu merkezin kendi iç kalite sistemiyle yönetiliyor demektir — dışarıdan bir denetim yoktur ve bu bir sınırdır.
FIG 6İdari hiyerarşi — yetki alanına göre
Hangi kurumun hangi üst kuruma bağlı olduğu. Türkiye'de bu zincir doğrudan bağlayıcıdır: Sağlık Bakanlığı → TİTCK → Klinik Araştırmalar Dairesi hattı bu merkezin başvuru ve bildirim yolunu belirler. Diğer yetki alanları karşılaştırma ve ileride olası uluslararası başvuru için gösterilir.

Aktör sicili

Tür, yetki alanı, katman ve ilişkiye göre filtreleyin; sütun başlığına tıklayarak sıralayın; arama kutusu tüm alanlarda çalışır.

H / MERKEZLER VE ENTEGRASYON

Altı merkez. Her birinin boyutları yazılı.◉

Bir merkezin çok boyutlu olması bir nitelemeden fazlasıdır: boyutları ve her boyutun düzeyleri listelenir, böylece o merkezde tutulan her şey boyut başına bir düzey söylenerek yerleştirilir. Entegrasyon merkezi bunların ilki ve en genişidir — soyut ya da somut, yazılımsal ya da donanımsal, devlet ya da özel, kişi ya da kurum ayrımı gözetmeden her şeyin bu sisteme hangi süreç üzerinden bağlandığını tutar.

Genişlemeye açık Kabul sözleşmesiyle

Merkezler

Her kartta o merkezin boyutları, bu sitede gerçekten çalışan kısmı ve yalnızca gereksinim beyanı olan kısmı ayrı ayrı yazılıdır. Bir merkezi açmak için başlığına tıklayın.

FIG 14 Entegrasyon merkezi topolojisi · sınıf ve yol bir düğüme tıklayın
Merkez ortada; her kol bir sınıf, her nokta o sınıftaki bir yol. Noktanın dolgusu yolun durumunu gösterir: içi dolu olanlar yazılı dayanağı olanlar, içi boş olanlar henüz tanımlı ya da adaydır. Çoğunun boş olması kasıtlıdır — var olmayan bir ilişki var gibi gösterilmez.
FIG 15 Nitelik × taşıyıcı × sınıf · her şeyin ızgarası
Soyut–somut ekseni ile yazılım–donanım–örgütsel ekseni birbirinden bağımsızdır: bir standart soyut ve örgütseldir, bir model soyut ve yazılımsaldır, bir donör hücre stoğu somut ve donanımsaldır, bir sorumlu araştırıcı somut ve örgütseldir. Bu dört köşenin hepsi doludur; sistem yalnızca yazılımdan ibaret değildir.

Kabul sözleşmesi · yeni bir düğüm nasıl eklenir

Bu merkez genişlemeye açıktır, çünkü yeni bir düğüm eklemek bir kod değişikliği değil bir veri satırıdır. Satırın kabul edilmesi için aşağıdaki dokuz alanın hepsinin beyan edilmesi gerekir. Bir alan beyan edilemiyorsa düğüm reddedilmez — henüz kabul edilebilir değildir ve eksik alan adıyla yazılır.

Yol kütüğü

Platform bileşen eşlemesi

Bu sitenin mimarisi bir başka platformun mimarisinden eşlenmiştir. Hangi bileşenin karşılığının ne olduğu ve eşlemenin motor, desen mi yoksa varlık düzeyinde mi olduğu aşağıda yazılıdır — bir mimariyi devralmak onu gizlemek için bir sebep değildir.

A0 / SİSTEM MİMARİSİ

Yedi katman. Sekiz değişmez. Tek yön.◈

Bir mimariyi akıllı yapan şey parça sayısı değil, bütün parçaların uyduğu az sayıda kuraldır. Bu sistemde yedi katman ve sekiz değişmez vardır. Katmanlar neyin nerede durduğunu söyler; değişmezler hiçbir katmanın ihlal edemeyeceği şeyi söyler. Sitenin her bölümü bu sekiz kurala karşı denetlenebilir — aşağıdaki uygunluk tablosu bunu yapar.

Yetki aşağı, hesap yukarı
FIG 16 Katman yığını ve akış yönleri
Yetki yukarıdan aşağıya akar: bir katman alt katmanı yetkilendirir, ama alt katman kendi görev tanımını genişletemez. Hesap verme aşağıdan yukarıya akar: her katman bir üstteki kapıya yazılı gerekçeyle hesap verir. Veri soldan sağa akar ve her adımda kaynağını taşır. Yalnızca en alttaki kayıt katmanı bu sitede gerçekten çalışır; diğerleri mimari ve kayıttır.

Sekiz değişmez

Her değişmez üç şey söyler: kural nedir, hangi bileşen onu uygular, ve bırakılırsa ne kırılır. Üçüncüsü olmadan bir kural bir slogandır.

Uygunluk tablosu

Sitenin her bileşeni, hangi kanonik kütükten türediği ve hangi değişmezlerin onu bağladığıyla birlikte listelenir. Bir bileşenin kendi kütüğü yoksa türetilmiştir; türetilmiş bir bileşen hiçbir olguyu ikinci kez beyan etmez.

FIG 17 Sistem mimarisi · etkileşimli 3B sürükleyerek döndürün · bir katmana tıklayın
Yedi katman, yetki sırasına göre yukarıdan aşağıya yığılmıştır. Soldaki mor dikme yetkiyi aşağı taşır, sağdaki amber dikme hesap vermeyi yukarı taşır; hareketli noktalar bu iki yönü ayırt edilebilir kılar. Her dilimdeki noktalar o katmanın gerçek kütük sayısından örneklenir ve gerçek sayı dilimin kenarına yazılır. Bir dilime tıklamak onu öne alır ve içeriğini altta açar.
A1 / YAPAY ZEKÂ YÖNETİM SİSTEMİ

Yirmi yedi ajan, altı katman, tek yetki zinciri.⚙

Her ajanın bir uzmanlık alanı, bir girdi/çıktı sözleşmesi, bir durdurma kuralı, bir gecikme bütçesi, bir eşzamanlılık sınırı, bir yük profili ve bir yükseltme yolu vardır. Katmanlar yukarıdan aşağıya yetkilendirir, aşağıdan yukarıya hesap verir: bir ajan kendi görev tanımını genişletemez, bir alt katman üst katmanın kapısını geçemez.

Mimari ve kayıt Simülasyon · çıkarım değil
Bu bölümün kapsamı. Aşağıdaki mimari, kayıt, sözleşmeler, bütçeler ve yönlendirme kuralları gerçektir ve bağlayıcıdır: portal bunları sunucu tarafında kayıt olarak tutar ve sürümler. Ajanların kendisi bu sitede model çıkarımı yapmaz — hiçbir model ağırlığı yüklenmez, hiçbir GPU çalışmaz. Aşağıdaki koşu simülatörü, kayıtlı bütçelerden belirlenimci olarak zamanlama üretir; tahmin üretmez. Donanım bölümü bir gereksinim beyanıdır, bir tedarik kaydı değildir.
FIG 9 Ajan topolojisi ve bağımlılık grafiği bir ajana tıklayın
Altı katman, yukarıdan aşağıya yetki sırasına göre dizilmiştir. Bir ok, hedef ajanın kaynak ajanın çıktısı olmadan başlayamayacağı anlamına gelir. Katman rengi sırayı gösterir, kimliği değil: kimlik her zaman ajan koduyla yazılıdır.
FIG 10 Görev yönlendirme ve zamanlama · kritik yol
Bir aşamadaki ajanlar paralel çalışır; aşamanın süresi o aşamanın en yavaş ajanı tarafından belirlenir. Toplam, bu en yavaş ajanların toplamıdır — kritik yol. p50 tipik koşu, p95 kötü koşudur; ikisi de ajan kaydındaki bütçelerden gelir.
FIG 11 Site bileşeni × ajan kapsama matrisi
Sitenin on iki içerik bileşeninin her biri hangi ajanlar tarafından beslenir. Boş bir hücre, o katmanın o bileşene dokunmadığı anlamına gelir; boş bir satır kapsama boşluğu demektir ve kabul edilmez.
FIG 12 Gecikme bütçesi ve eşzamanlılık
Yatay eksen logaritmiktir: ajanların birim iş başına gecikmesi dört büyüklük mertebesine yayılır. Nokta p50, çubuğun ucu p95'tir. Sağdaki sayı eşzamanlılık sınırıdır — aynı anda kaç örneğin çalışmasına izin verildiği.
FIG 13 Görev yaşam döngüsü · durum makinesi
Bir koşunun geçebileceği sekiz durum ve aralarındaki on bir geçiş. Kilitli ve karantina dışında her durumdan çıkış vardır; kilitliden çıkış yalnızca geri alma noktasıyla olur. Durdurulan bir koşu yeniden gönderilebilir, ama aynı koşu olarak devam etmez — yeni bir iz açılır.

Ajan kütüğü

Yazılım ve donanım gereksinim beyanı

Aşağıdaki değerler, yukarıdaki ajan kaydındaki yük profillerinin toplamından türetilmiştir ve bir gereksinim beyanıdır. Hiçbir satır satın alınmış, kiralanmış veya kurulmuş bir kaynağı temsil etmez; bu sitede çalışan tek gerçek altyapı katmanı yönetişim katmanıdır (portal kayıtları).

A / YAPAY ZEKÂ YÖNETİM SİSTEMİ

Modelleri kim yönetir, kararları kim kaydeder⚙

Bir yapay zekâ sistemini kurmak ile onu yönetmek ayrı işlerdir. Bu merkez, ikincisi için ISO/IEC 42001:2023'ü esas alır — yapay zekâ yönetim sistemleri (AIMS) için yayımlanmış ilk uluslararası standart. Standart, yapay zekânın nasıl inşa edileceğini değil, kuruluşun onu hangi politikalar, riskler ve kontrollerle yöneteceğini tanımlar: 4–10. maddeler gereklilikleri, Ek A ise dokuz kontrol hedefi altında 38 kontrolü taşır.

ISO/IEC 42001:2023 sertifikasyon yok

Açıkça belirtmek gerekir: bu merkez ISO/IEC 42001 sertifikasına sahip değildir ve hiçbir dış denetimden geçmemiştir. Burada iddia edilen şey, standardın istediği kayıtların — model sicili, ajan sözleşmeleri, risk kaydı, etki değerlendirmesi, olay kaydı ve çalıştırma kayıtları — gerçekten var olduğu, sürümlendiği ve denetlenebilir olduğudur. Bir sertifika, bir denetçinin neye baktığını belgeler; bu sayfa ise kayıtların var olduğunu gösterir.

FIG 8Yönetim döngüsü — madde 4'ten 10'a
ISO/IEC 42001, ISO'nun uyumlaştırılmış yapısını kullanır; aynı yapı ISO 9001, ISO 14001 ve ISO/IEC 27001'de de bulunur. Her kutunun altında, o maddenin bu merkezde hangi somut kayda karşılık geldiği yazılıdır. Kayıtların kendisi portalda tutulur ve yetkiye göre açılır.

Uygulanabilirlik bildirimi — Ek A'nın dokuz kontrol hedefi

«Uygulanıyor», o hedefin gerektirdiği kayıtların var olduğu anlamına gelir; dışarıdan doğrulandığı anlamına gelmez. Duruma göre filtreleyin.

Yönetilen şey nedir

MODEL SİCİLİ

Her model sürümü, sınırlarıyla birlikte

Bir model sicile girmeden kullanılamaz. Kayıt; amacı, eğitim verisinin kaynağını, başarım ölçütlerini ve — zorunlu alan olarak — bilinen sınırlarını taşır. Kilitlenmiş bir sürüm değiştirilemez; yalnızca durumu emekliye ayrılabilir. Böylece bir karar, alındığı andaki model sürümüyle birlikte geriye dönük okunabilir.

AJAN SÖZLEŞMELERİ

Sekiz ajan, dört parçalı sözleşme

Orkestrasyondaki her ajan, sicile dört parçalı bir sözleşmeyle girer: kabul ettiği girdi, ürettiği çıktı, çıktının geçerli sayılma koşulu ve başarısızlık davranışı. Dördü yazılmadan ajan etkinleştirilmez. Bu, bir ajanın sessizce yanlış sonuç üretip akışı sürdürmesini imkânsız kılar.

RİSK VE ETKİ

Riskin sahibi vardır, etkinin kararı

Risk kaydındaki her satır bir kaynağa (veri, model, süreç, insan, dış, güvenlik), bir olasılık ve etki derecesine, bir işlem planına ve bir sahibe bağlıdır. Etki değerlendirmesi ise ayrı bir kayıttır: kimin etkilendiği, olası zararlar, azaltıcı önlemler ve verilen karar — devam, koşullu devam ya da durdur.

Kayıtların tamamı portalın YZ Yönetim Sistemi bölümünde tutulur ve rol tabanlı erişimle açılır: risk, olay ve etki kayıtlarını araştırmacı, laboratuvar ve değerlendirici rolleri okuyabilir; yalnızca sahip ve yönetici yazabilir. Her değişiklik yeni bir sürüm üretir ve eski sürüm silinmez; her kimlik ve kayıt işlemi eklemeli denetim kaydına yazılır.

E / KANIT DURUMU

Alanın bugünkü kanıt düzeyi ve bu merkezin konumu⚙

Bireyselleştirilmiş neoantijen tedavisi, 2026'da ilk kez faz 3 düzeyinde pozitif sonuç verdi. Bu bölüm o kanıtı ve onun bu merkezin tasarımına getirdiği kısıtları olduğu gibi aktarır — iddiayı kanıtın bir adım ötesine taşımadan.

FAZ 3 · DÖNÜM NOKTASI ESMO 2026 · LBA1 INTerpath-001 · NCT05933577

Bireyselleştirilmiş mRNA neoantijen tedavisi, rezeke melanomda nüks riskini anlamlı biçimde düşürdü

RFS TEHLİKE ORANI
0.58 95% CI 0.45–0.75
24. AY NÜKSSÜZ SAĞKALIM
82.2% vs 70.0%
UZAK METASTAZSIZ HR
0.62 95% CI 0.45–0.85
RANDOMİZE HASTA
1 137 evre IIB–IV

Intismeran autogene (V940 / mRNA-4157), her hastanın tümör mutanomuna ve HLA tipine özgü en fazla 34 neoantijeni kodlayan bir mRNA tedavisidir; pembrolizumab ile birlikte, plasebo + pembrolizumaba karşı değerlendirildi. 24,6 aylık medyan izlemde (veri kesimi 30 Haziran 2026) nüks veya ölüm riski %42 azaldı. Genel sağkalım bu ara analizde henüz olgunlaşmamıştır (HR 0.77; %95 GA 0.45–1.31) — yani sağkalım yararı gösterilmemiştir. Faz 2b KEYNOTE-942'nin beş yıllık güncellemesi aynı yönde sonuç verdi (RFS HR 0.51).

FIG 1Yayımlanmış tehlike oranları, %95 güven aralıklarıyla
Orman grafiği. Nokta tahmini elmas, yatay çizgi %95 güven aralığıdır; dikey kesikli çizgi etkisizlik değeridir (HR = 1). Güven aralığı bu çizgiyi kesen sonuç istatistiksel anlamlılığa ulaşmamıştır — INTerpath-001 genel sağkalımında durum budur. Tüm değerler yayımlanmış kaynaklardan birebir alınmıştır; bu merkezin kendi verisi değildir.
FIG 2Tarama–randomizasyon kaybı: darboğaz dokudur
INTerpath-001'de taranan 1 749 melanom hastasının %17'sinde, tedavinin üretilebilmesi için yeterli büyüklükte tümör dokusu yoktu. Bu alanda sınırlayıcı etken yalnızca algoritma değil; doku yeterliliği, preanalitik kalite ve zamanlamadır. Bu merkezin numune ve kapasite mimarisi bu sayıya göre kurulmuştur — bölüm 03 ve Levha V.

Neyin kanıtlandığı, neyin kanıtlanmadığı

Kanıtlanmış

Somatik mutasyonlardan köken alan neoantijenler T hücreleri tarafından tanınır ve tümör reddine aracılık edebilir. Bireyselleştirilmiş neoantijen aşıları hasta başına haftalar ölçeğinde üretilebilir ve tolere edilebilir. Adjuvan ortamda, kontrol noktası inhibitörüne eklendiğinde nükssüz ve uzak metastazsız sağkalımı uzatır (faz 3). Sunum ve T hücre tanıma özelliklerine ağırlık veren hatlar, yalnızca bağlanma afinitesine dayananlardan daha iyi performans gösterir.

Kanıtlanmamış — bu merkez de iddia etmez

Genel sağkalım yararı: faz 3 ara analizinde olgunlaşmamıştır. İn siliko tahminin immünojenisiteyi güvenilir biçimde öngördüğü: araçlar arası uyum düşüktür ve tahmin ile deneysel olarak doğrulanmış sunum arasında belirgin uyumsuzluk vardır. Melanom dışı tümörlere ve farklı HLA dağılımlarına genellenebilirlik: modeller ağırlıkla belirli HLA tipleri üzerinde eğitilmiştir. Bu merkezin kendi hedeflerine dair hiçbir sonuç: sitedeki tüm sayılar planlanan hedef ya da sentetik gösterimdir, hasta verisi yoktur.

FIG 3Alanın sayısallaşmış sınırları
Her çubuk, yayımlanmış bir ölçümdür. Soldaki üç değer bu alandaki güvenilirlik tavanını, sağdaki ikisi ise ulaşılabilir başarımı gösterir. Bu merkezin mimarisi bu tavanı veri olarak kabul eder: tek bir aracın çıktısı karar gerekçesi sayılmaz.

Sınırlar ve bu merkezdeki karşılıkları

Sütun başlıklarına tıklayarak sıralayın, arama kutusuyla filtreleyin.

Standartlara uyum matrisi

Bir yöntem, yalnızca hangi raporlama standardına göre yazıldığını açıkça belirttiğinde akademik olarak kullanılabilir. «Benimsendi», yöntemin o standarda göre yazıldığı anlamına gelir; o standardın gerektirdiği sonuçların üretildiği anlamına gelmez.

10 / AKADEMİK YAYINLAR

Derin okumaya geçin.⚙

Yayın korpusu altı başlıktan oluşur: referans kitap, araştırma raporu, etkileşimli rapor, özet rapor, özet kitap ve klasik atlas. Her yayın çift dillidir, tarayıcıda okunur ve PDF olarak indirilebilir. Aşağıdaki sayfa sayıları, hacimler ve SHA-256 özetleri tahmin değildir: yayımlanan dosyalardan hesaplanmıştır.

Açık provenans kaydı SHA-256 verification CC BY 4.0

Okuma yolları

Korpusu baştan sona okumak zorunda değilsiniz. Aşağıdaki yollar, farklı okuyucu rolleri için anlamlı bir sırayla bölümleri listeler; her bağlantı doğrudan ilgili bölüme gider.

İçindekiler tarayıcısı

Korpustaki tüm bölüm ve alt bölümlerde arama yapın; sonuç, ilgili yayının o bölümüne götürür.

Hiçbir yayın klinik karar desteği ya da tedavi önerisi içermez. Yayınlarda geçen tüm sayılar planlanan hedef ya da sentetik gösterimdir; bu merkezde henüz hiçbir hasta dâhil edilmemiş, hiçbir numune alınmamış ve hiçbir veri üretilmemiştir. PDF sürümleri HTML kaynaklarından üretilmiştir; SHA-256 özetleri HTML belgenin özetidir ve bir dosyanın değiştirilip değiştirilmediğini doğrulamak için kullanılabilir.

R / KAYNAKÇA VE ATIF

Yöntemin dayandığı akademik referanslar⚙

Her künye tek tek doğrulanmıştır: dergi, cilt, sayfa ve DOI birincil kayıttan karşılaştırılmıştır. Tema, yazar, dergi, yıl ya da DOI ile filtreleyin; görünen kaynakları BibTeX veya RIS olarak kopyalayın.

Bu kaynağa nasıl atıf verilir

Bu site bir araştırma kaynağıdır; hakem değerlendirmesinden geçmiş bir yayın değildir. Atıf verirken sürümü ve erişim tarihini belirtin — içerik kanıt durumu değiştikçe güncellenir.

13 / MERKEZ VE İLETİŞİM

İstanbul merkezli, çok merkezli yürütme⚙

KOORDİNASYON MERKEZİ

NEOIMMUNAI · İstanbul

Bilimsel koordinasyon, laboratuvar yürütmesi, biyoinformatik ve veri kabulü İstanbul'da tek merkezde toplanır. Platform geliştirme ve model teslimi aynı merkezin yazılım iş paketi tarafından yürütülür.

İstanbul, Türkiye · UTC+03:00

KLİNİK ÖRNEKLEME

İki yetkilendirilmiş klinik merkez

Dermatoloji ve ilgili yetkili klinik birimler; her merkezin kendi etik kurul kararı, kurum izni ve veri/numune transfer ekiyle. Klinik kayıt üst hedefi 35 hasta, moleküler analiz kotası 32 hasta, değerlendirilebilir hedef ~24 hasta olarak ayrı ayrı izlenir.

İŞ BİRLİĞİ VE ERİŞİM

Kimler başvurabilir

  • Klinik merkezler ve patoloji birimleri
  • Biyoinformatik ve AI araştırma grupları
  • Dizileme, peptit sentezi ve TCR hizmet sağlayıcıları
  • Fon kuruluşları ve düzenleyiciler
Orkestrasyon motorunu dene →

Bu site hasta başvurusu kabul etmez, tanı veya tedavi hizmeti sunmaz ve hiçbir koşulda tıbbi tavsiye vermez. Hasta katılımı yalnızca yetkilendirilmiş klinik merkezlerde, onaylı protokol ve bilgilendirilmiş onam süreciyle mümkündür.